Scale AI, Otonom Araçların Gelişimini Hızlandırmak İçin LiDAR Veri Setini Ücretsiz Paylaştı

Yüksek kaliteli veriler, yapay zekâ algoritmalarına güç veren yegâne şeylerdir. Algoritmaların darboğaz olmadan rahat çalışabilmesi için bu veri akışının sürekliliği şarttır. Aksi takdirde sistem kötüleşir ve risk artar.

22.02.2022 20:00:34 tarihinde yayınlandı.

Yüksek kaliteli veriler, yapay zekâ algoritmalarına güç veren yegâne şeylerdir. Algoritmaların darboğaz olmadan rahat çalışabilmesi için bu veri akışının sürekliliği şarttır. Aksi takdirde sistem kötüleşir ve risk artar.

Etiketlenmiş veriler, makine öğrenmesi üzerinde çalışan Zoox, Cruise ve Waymo gibi otonom sürüş üzerine çalışan şirketler için çok kritik bir öneme sahip. Scale AI'ın, makine öğrenme algoritmaları oluşturan şirketlere  görüntü, LiDAR ve harita sağlamak amacıyla kurulduğu biliniyor. Otonom araçlar üzerinde çalışan şirketler, etiketlenmiş veri almak için Airbnb, Pinterest ve OpenAI gibi yerleri kullansalar da çoğunluk Scale’i tercih ediyor.

COVID-19 salgını nedeniyle, otonom sürüş için veri toplayan araçların çalışmaları yavaşladı ya da duracak noktaya kadar geldi. Bu noktada çalışmaların hız kesmemesini isteyen Scale AI, çalışmalara materyal olabilecek verileri ücretsiz bir şekilde paylaşmayı hedefliyor.

Şirket bu hafta, LiDAR üreticisi Hesai ile iş birliği yaparak bir set yayınladı. PandaSet adındaki bu ücretsiz, açık kaynak data set, otonom sürüş için bir makine öğrenme modeli. Akademik ve ticari kullanım için uygun olan set, Hesai tarafından toplanan yüksek çözünürlüklü veriler içeriyor. Görüntüler, yetkililerin evde kalma çağrılarından önce, San Francisco ve Silikon Vadisi’nin kentsel alanlarından toplanmış. Şirketin açıklamalarına göre ise veri seti 48.000 kamera görüntüsü ve 16.000 LiDAR tarama içeriyor.

İLGİLİ HABER Uçan Taksileri, Otonom Araç Teknolojileri ile Birleştiren Konsept (Video)

Sclae’in CEO’su Alexandr Wang, TechCrunch’a verdiği bir röportajda “Yapay zekâ ve makine öğrenmesi büyük bir potansiyele sahip, fakat inanılmaz zor. Makine öğrenmesi, yüksek kaliteli veriler olmadığı sürece bir çöp. Bu yüzden Scale’i oluşturduk ve bugün açık kaynak kodlarıyla sektörü ileriye götürmeyi hedefliyoruz” dedi.

Şu anda yüksek kaliteli etiketlenmiş verilen en büyük ihtiyaç olduğunu ekleyen Wang, bu verilere erişimin kolaylaştırılmasını istiyor. Tabii ki tüm bunlar, kar amacı güden bir girişim şirketi olan Scale’in, elindeki tüm verileri paylaşacağını göstermez. Ancak bu yılın sonlarına doğru açık kaynak kodlu yeni verilerin sunulması planlanıyor.


Kaynak webtekno.com

 

LGnin Hiçbir Zaman Tanıtılmayan Sarılabilir Ekranlı Telefonunun Görünce "Keşke Gelseydi" Dedirten Videosu Ortaya Çıktı

Bir dönemin en popüler akıllı telefon üreticilerinden bir tanesi olarak hafızalara kazınan Güney Koreli teknoloji devi LG, bundan birkaç yıl önce aldığı bir karar ile akıllı telefon sektöründen çekildiğini açıklamıştı. Şirket, bu açıklamadan sonra bir daha akıllı telefon üretimi ve satışı yapmadı. Şimdiyse LG'nin geçmişinden kalma bir gelişme yaşandı.

Google Lens, Okunamayan Doktor Yazılarına Çare Olacak: Eczacılarla Birlikte Geliştiriliyor

Uzun yıllardır internette ve arkadaş ortamları en çok esprisi yapılan doktor el yazısı, ülkemizde o kadar kalıplaştı ki halk arasında insanlar kötü yazan insanlar için “Doktor el yazısı gibi” ifadesini kullanmaya başladı. Hatta bazı eczacıların bu yazıları okuyamaması nedeniyle ülkemizde barkodlu reçete sistemine bile geçildi. Tabii ki bu okunmayan el yazıları sadece ülkemizde problem değil.

İlk Defa Makine Öğrenme Kullanılarak Bir Antibiyotik Geliştirildi

Makine öğrenme artık birçok alanda kullanılmaya başlandı. Şimdiden MIT’den bilim insanları, antibiyotik geliştirecek bir makine öğrenme algoritması geliştirdiler. Makine öğrenme algoritması ile oluşturulan antibiyotik, Dünya Sağlık Örgütü’nün 'kritik' listesinde bulunan iki bakteriye karşı çözüm oldu.